人工智能正以史无前例的速度重塑各行业,这场变革背后离不开海量算力的支持。当AI模型参数从亿级跃升至万亿级 ,“超节点 ”开始逐渐取代单机与传统集群,成为新一代的“算力法宝” 。
超节点,即Superpod,是一种用于构建大规模算力集群的技术架构。此概念最早由英伟达提出 ,指将数千张GPU集成在一个逻辑单元内,形成类似“超级计算节点”的系统。与传统架构不同的是,超节点可以通过高速互联技术 ,弥补原先服务器间带宽不足以及高时延等问题,以期实现算力效率的优化。
在不久前举行的2025云栖大会上,阿里云发布了磐久128超节点AI服务器 。据悉 ,该服务器集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡,单柜支持128个AI计算芯片。同等算力下,相较于传统架构 ,该服务器推理性能可提升50%。
除推理场景外,超节点亦可用于AI训练 。今年4月,华为推出CloudMatrix 384超节点 ,其通过构建超过万片的大集群来提供算力。对于万亿 、十万亿参数的大模型训练任务,在云数据中心,可将432个超节点级联成最高16万卡的超大集群。
在9月召开的华为全连接大会上,华为表示CloudMatrix 384超节点已销售300余套 ,共服务20余家客户,主要需求来自政企 。未来,华为还将推出Atlas 950 SuperPoD超节点 ,算力规模8192卡,预计于2026年四季度上市。新一代产品Atlas 960 SuperPoD算力规模将达到15488卡,预计2027年四季度上市。
华龙证券指出 ,中美AI竞争正从“单卡性能”走向“系统级效率 ”,中国正在用集群建设+开源生态+工程化交付的方式完成AI基建方面的弯道超车 。事实上,当前还有更多国产硬件厂商正在加速布局超节点:
8月7日 ,浪潮信息发布面向万亿参数大模型的超节点AI服务器“元脑SD200”。
沐曦股份已发布多种超节点形态,包括光互连超节点、耀龙3D Mesh超节点、Shanghai Cube国产高密度液冷整机柜以及高密度液冷算力POD。
8月28日,百度智能云发布百舸AI计算平台5.0版本 。在算力方面 ,昆仑芯超节点正式启用。
从技术方向看,超节点正在成为AI基础设施建设的新常态。民生证券认为,此前市场更多关注芯片算力,但伴随Scale up产业趋势崛起 ,超节点已经重新定义AI基础设施的范式。
以华为超节点为例,其柜间采用全光互联,具有高可靠、高带宽 、低时延等优势;另一方面 ,华为的Atlas 950通过正交架构,实现零线缆电互联,其独创的材料和工艺让光模块液冷可靠性提升1倍 。相比英伟达将在明年下半年上市的NVL144 ,Atlas950超节点卡的规模是其56.8倍,总算力是其6.7倍,内存容量是其15倍 ,互联带宽是其62倍,在各方面均呈领先。
该机构进一步指出,当超节点速率大幅提升 ,AIDC功率将迎来新挑战。由于包括华为CloudMatrix 384、英伟达GB200NVL72在内的超节点单机柜功耗普遍突破100KW,因此在算力密度指数级增加的情况下,超节点机柜的温控和电源系统将面临挑战 。而当Atlas950超节点采用全液冷模式时,其互联带宽速率和算力速率均有望迎来大幅提升。
从投资层面来看 ,国金证券表示,华为超节点等新平台在算力、带宽 、内存等关键指标上全面领先,有望推动国产算力基础设施加速落地。看好超节点渗透率的持续提升 ,带动光连接供应链的放量 。
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